1North · Versión 1.0 · Octubre 2026

Resistenc-IAGuía práctica para manejar las resistencias a la IA en las organizaciones

Nueve formas en que las organizaciones dicen «todavía no» a la inteligencia artificial. Qué hay detrás de cada una, qué tiene de razón y qué puedes hacer con ella.

Por y · 1NorthTrabajo de campo: julio–octubre de 2026Lectura: unos 45 minutos

Guía inspirada en el método de culture mapping de scenarioDNA. No está afiliada ni avalada por scenarioDNA.

9posturas
4cuadrantes
2ejes
27frases para tu autodiagnóstico

01Lo esencial

  • No hay una sola resistencia a la IA. Hay al menos nueve. Cada una teme perder algo distinto: el puesto, los datos, el presupuesto, el control, la calidad del trabajo…
  • Las tres frases que más se oyen no significan lo mismo. «La IA anula el pensamiento crítico» es una preocupación respaldada por estudios. «Me va a quitar el trabajo» es miedo. «Eso es para trabajo de bajo nivel» es lo contrario del miedo: es quitarle importancia.
  • El mapa clasifica formas de argumentar, no personas. Una misma persona puede tener posturas distintas según el tema o el día.
  • Casi todas las posturas tienen parte de razón. Si se tratan como excusas, la resistencia no desaparece: se esconde.
  • Dentro de una empresa, la forma más aceptada de decir que no es la prudencia. «Todavía no», «sin garantías, no», «enséñame el retorno».
  • Las alianzas cambian según para qué se use la IA. Quien teme por los datos y quien teme por su puesto no tienen nada en común… hasta que llegan programas de IA que trabajan solos con datos de clientes.
  • Para saber si el cambio avanza no basta con contar cuánta gente usa la IA. Hay que fijarse en si las objeciones salen del pasillo y se discuten abiertamente.
Sobre esta guía

Las nueve posturas salen de trabajo de campo: entrevistas y situaciones vividas en proyectos de consultoría y formación entre julio y octubre de 2026. La mayoría de las organizaciones eran pymes, pero también hay organizaciones más grandes e incluso una multinacional.

Por eso esta guía no es un documento normativo. No dice cómo es tu organización ni cómo debería ser. Es un conjunto de hipótesis que hay que contrastar en cada caso, porque el equilibrio entre unas resistencias y otras cambia de una organización a otra. En la sección 9 explicamos cómo hacerlo y en la 10, qué no puede afirmar este mapa.

Versión: 1.0, octubre de 2026. Es posible que en el futuro haya versiones nuevas.

Cómo citar esta guía: Romay, A. y Vergés, C. (2026). Resistenc-IA: Guía práctica para manejar las resistencias a la IA en las organizaciones (versión 1.0). 1North. www.1north.es

Licencia: Resistenc-IA, de Alfonso Romay y Cinta Vergés (1North), se publica con licencia CC BY-NC-SA 4.0: puedes compartirla y adaptarla citando a sus autores, sin fines comerciales y con la misma licencia. Puedes usarla dentro de tu organización; para usarla en servicios de pago, escríbenos. La licencia no incluye la marca ni el logotipo de 1North, ni las obras de terceros que se citan.

La licencia cubre el contenido propio de 1North. Los nombres y la descripción original de los grupos de scenarioDNA son de sus autores y se citan para analizarlos.

02Por qué esta guía

En otoño de 2026, scenarioDNA, una firma de análisis cultural de Nueva York, publicó The Subcultures of AI Doomerism («Las subculturas del pesimismo sobre la IA»). Es un mapa de seis grupos que, según su análisis, están marcando el debate público sobre la inteligencia artificial.

La idea principal del informe es muy útil: quienes desconfían de la IA usan las mismas palabras («control», «seguridad», «acceso»), pero no hablan de lo mismo, ni reclaman lo mismo, ni proponen lo mismo. Estos son los seis grupos, con el nombre que usa scenarioDNA:

  • Thresholdists: quieren poner límites a las capacidades más avanzadas de la IA hasta estar seguros de poder controlarlas.
  • Human Preservationists: defienden el trabajo humano, la autoría y la capacidad de las personas de decidir por sí mismas.
  • Material Refusers: se oponen al coste físico de la IA: el agua, la energía y el suelo que consumen los centros de datos.
  • Strategic Containmentists: ven la IA como una cuestión de seguridad nacional y de control de chips y modelos.
  • Commons Technologists: defienden una IA abierta, que cualquiera pueda revisar, modificar y usar en sus propios equipos.
  • Normalizers: no son pesimistas; proponen integrar la IA en las organizaciones con normas y buenas prácticas.

A lo largo de la guía mantenemos estos nombres en inglés para no confundirlos con las nueve posturas que se dan dentro de las organizaciones.

Una empresa no funciona como la sociedad

El mapa de scenarioDNA describe el debate público. Dentro de una empresa, las preguntas son mucho más cercanas: si uso la herramienta el lunes, quién decide qué se compra, qué pasa con mi puesto, quién firma el informe que la IA ha ayudado a escribir. Al pasar de la sociedad a la empresa cambian tres cosas:

  • Hay relaciones de poder. Jerarquías, contratos, clientes, presupuestos y evaluaciones. Decir lo que piensas tiene consecuencias.
  • No se dice lo mismo en todas partes. Una preocupación puede aparecer en el acta de una reunión como «riesgo regulatorio» y en el grupo de WhatsApp del equipo como «nos quieren sustituir».
  • Equivocarse tiene un coste inmediato. No se discute el futuro de la humanidad, sino el cierre del trimestre, un cliente o la carga de trabajo de la semana.

Ni «fatalistas» ni «excusas»

Esta guía empezó con tres frases que se oyen en casi cualquier organización: «la IA anula el pensamiento crítico», «la IA me va a quitar el trabajo» y «la IA hace trabajo de bajo nivel; nosotros somos una empresa boutique». Es tentador llamar a esto «actitudes fatalistas» o «excusas». Las dos etiquetas son injustas e inexactas.

No es fatalismo, porque solo una de las tres frases expresa miedo. La primera es una preocupación con base en estudios. La tercera es lo contrario del fatalismo: no teme a la IA, la desprecia. Y no son excusas, porque casi todas tienen algo de razón. Además, llamarlas excusas es contraproducente: quien se siente desacreditado no deja de resistirse, solo deja de decirlo en voz alta.

Por eso hablamos de subculturas de la resistencia: formas reconocibles, compartidas por grupos de personas, de decir «no», «todavía no» o «así no».

03Cómo está hecho el mapa

Esta sección explica de dónde sale el mapa y cómo está construido. Si prefieres ir directamente a las nueve posturas, salta a la sección 4.

De dónde salen las posturas

El mapa se basa en el trabajo de campo que hicimos entre julio y octubre de 2026. Combina dos fuentes:

  • Entrevistas con personas de distintos puestos sobre cómo se está viviendo la llegada de la IA en su organización.
  • Situaciones vividas en proyectos de consultoría y formación: lo que se dice en reuniones, talleres y sesiones de trabajo cuando la IA entra en el día a día.

La mayoría de las organizaciones eran pymes. También participaron organizaciones más grandes e incluso una empresa multinacional. Esa variedad nos ha permitido ver qué posturas se repiten en contextos distintos, pero no convierte el mapa en una regla general: en cada organización, el peso de cada postura será diferente.

La investigación la han dirigido y , de 1North.

Qué es un mapa cultural

Un mapa cultural (en inglés, culture mapping) es una forma de ordenar lo que dice la gente para entender qué hay detrás. No mide opiniones con una encuesta: analiza el lenguaje. Se fija en las palabras, las frases hechas y las imágenes que se repiten en un grupo, porque revelan cómo piensa y qué le importa.

Para ordenar lo que vimos y oímos nos hemos inspirado en el culture mapping de scenarioDNA, que parte a su vez de las categorías de Raymond Williams (1977). Consiste en colocar cada forma de hablar en un plano con dos ejes y observar cómo se mueve con el tiempo. scenarioDNA tiene en Estados Unidos una patente sobre un sistema informático que analiza el lenguaje de cuentas en internet. Esta guía no usa ese sistema: el análisis lo hemos hecho nosotros, a partir de entrevistas y observación.

Una regla del método es especialmente útil dentro de una empresa: agrupar por tipo de argumento, no por el número de veces que se oye. Lo que más se repite no siempre es lo que más pesa. La opinión que más se escucha en las reuniones de dirección no suele ser la que más influye en el día a día.

Los dos ejes

Eje vertical: cultura oficial ↔ subcultura. Indica dónde se dice algo. Arriba está la cultura oficial: lo que se dice en reuniones de dirección, en documentos y en comunicados. Abajo está la subcultura: lo que se dice en el pasillo, en el café o en el grupo de WhatsApp del equipo. No depende del cargo: una directora puede hablar en el pasillo y un perfil junior puede llevar un tema a un comité.

Ejemplo: la misma preocupación por el empleo aparece en la cultura oficial como «hay que gestionar el impacto en la plantilla» y en la subcultura como «nos quieren sustituir».

Eje horizontal: códigos analíticos ↔ códigos expresivos. Indica con qué tipo de argumento se defiende una postura. En el método se habla de «códigos» para referirse al tipo de lenguaje que se usa. Los códigos analíticos se apoyan en normas, datos, dinero o errores. Los códigos expresivos se apoyan en la identidad, el miedo, el orgullo o el cansancio.

Ejemplo: «el RGPD no lo permite» es un argumento analítico. «Nosotros no somos una empresa más» es un argumento expresivo.

Los cuatro cuadrantes

Al cruzar los dos ejes salen cuatro cuadrantes. Sus nombres vienen del crítico cultural británico Raymond Williams. En 1977, Williams distinguió tres tipos de elementos en cualquier cultura:

  • lo dominante: lo que organiza el presente;
  • lo residual: lo heredado del pasado que sigue activo;
  • lo emergente: lo nuevo que empieza a aparecer.

scenarioDNA añade un cuarto: lo disruptivo, que cuestiona lo establecido. Aplicados a la IA dentro de una empresa, los cuatro cuadrantes significan esto:

Residual

cultura oficial + códigos analíticos

Se frena apoyándose en normas, procedimientos y casos ya probados. Suena a prudencia: «sin garantías, no».

Custodios · Esperadores

Dominante

cultura oficial + códigos expresivos

Se defiende la identidad de la empresa y quién decide: «nosotros somos así», «esto lo lideramos nosotros».

Artesanos · Territoriales · Escaparate

Disruptivo

subcultura + códigos analíticos

Se cuestiona el mensaje oficial con argumentos técnicos o con la propia experiencia: «lo he probado y falla».

Verificadores · Guardianes del Criterio

Emergente

subcultura + códigos expresivos

Miedos y cansancios que todavía no se dicen en voz alta, pero que acabarán convertidos en peticiones: garantías, tiempo, formación.

Amenazados · Saturados

Posturas, no personas

Cada punto del mapa es una postura: una forma reconocible de argumentar sobre la IA, con sus propias preocupaciones, palabras y lógica. scenarioDNA las llama «formaciones». No son tipos de persona, y eso tiene dos consecuencias prácticas:

  • El mapa no sirve para poner etiquetas a nadie. Hacerlo genera rechazo y además es inexacto, porque las personas cambian de postura según el tema y el momento.
  • El objetivo no es «convencer a los que se resisten», sino responder a cada argumento en su propio terreno.

Cómo distinguimos una postura de otra

Para que el mapa sea útil, las posturas no deben solaparse. Para comprobarlo hacemos dos preguntas a cada una:

  • ¿Qué teme perder? El puesto, la reputación de la empresa, los datos, el presupuesto, el poder de decisión, la capacidad de pensar… En el método se llama el objeto protegido.
  • ¿Cuál es su lógica en una frase? Una frase del tipo «como pasa esto, hago aquello». En el método se llama la gramática nuclear.

Ejemplo: los Custodios y los Verificadores hablan los dos de «control». Pero los Custodios temen un problema legal o con los datos, y los Verificadores temen entregar un trabajo con errores. Como temen perder cosas distintas, son posturas distintas.

Qué incluye cada ficha

Describimos las nueve posturas con los mismos apartados. Los seis primeros siguen el modelo de scenarioDNA. Los dos últimos los hemos añadido nosotros, porque una guía para empresas no sirve solo para entender, sino para actuar.

  1. La frase que la resume.
  2. Lo que se oye: frases literales que delatan la postura.
  3. Qué temen perder.
  4. Palabras e imágenes que usan.
  5. En quién se apoyan y con quién chocan.
  6. Su lógica en una frase.
  7. Lo que tienen de razón.
  8. Qué funciona con ellos.

04El mapa

Este es el mapa de las nueve posturas. Cada punto es una forma de argumentar en contra de la IA (o de retrasarla). Su posición indica dónde se dice y con qué tipo de argumentos.

CULTURA OFICIAL — lo que se dice en reuniones y documentos

Mapa de las subculturas de la resistencia a la IA Cuatro cuadrantes. Residual: Custodios y Esperadores. Dominante: Territoriales, Artesanos y los del Escaparate. Disruptivo: Verificadores y Guardianes del Criterio. Emergente: Saturados y Amenazados. RESIDUALse apoya en lo establecido DOMINANTEdefiende cómo son las cosas DISRUPTIVOcuestiona el discurso oficial EMERGENTEpresiona desde abajo ANALÍTICO EXPRESIVO Los Custodios Los Esperadores Los Territoriales Los Artesanos Los del Escaparate Los Verificadores Los Guardianesdel Criterio Los Saturados Los Amenazados

SUBCULTURA — lo que se dice en el pasillo

Residual: Custodios, Esperadores
Dominante: Artesanos, Territoriales, Escaparate
Disruptivo: Verificadores, Guardianes del Criterio
Emergente: Amenazados, Saturados
Las posiciones resumen lo que observamos en el trabajo de campo. En cada organización, el equilibrio entre posturas puede ser distinto.

Cómo leer el mapa

  • A la izquierda están las resistencias que suenan razonables: normas, cifras, errores. Son fáciles de defender en público y, por eso mismo, difíciles de rebatir.
  • A la derecha están las que tienen que ver con la identidad y las emociones. Cuesta más ponerlas en palabras, pero influyen más en lo que la gente hace.
  • La mitad de abajo es lo que se dice en el pasillo. Es lo que la dirección no suele ver hasta que ya es un problema.
Una diferencia importante con el mapa de scenarioDNA

En el mapa de scenarioDNA, el cuadrante Residual está vacío: ninguno de sus seis grupos frena con normas y datos desde el discurso oficial. Dentro de una empresa, en cambio, ese cuadrante se llena. Apoyarse en la normativa o pedir que se demuestre el retorno es la forma más cómoda de frenar, porque permite decir que no sin que lo parezca.

05Las nueve posturas

Estas son las nueve posturas, ordenadas por cuadrante. Primero, un resumen de una línea de cada una:

En cada ficha encontrarás cómo funciona la postura, qué tiene de razón, qué pasa si no se atiende, qué funciona y qué no, y algunas preguntas para detectarla en tu organización.

01 · Residual · oficial + analítico

Los Custodios

Frenan por el riesgo legal y de protección de datos.

Qué temen perder: la seguridad de los datos, la confidencialidad y la responsabilidad legal de la empresa.

«No hasta que Legal lo valide: un error con datos de un cliente cuesta más que cualquier ahorro.»
Lo que se oye
  • «¿Y los datos del cliente?»
  • «Con el RGPD no podemos»
  • «IT no lo ha homologado»
  • «Esperemos a ver cómo queda la normativa»
  • «Eso no está en la política de uso»
Palabras e imágenes que usan

cumplimiento, confidencialidad, trazabilidad, homologar, auditoría, responsabilidad

«una fuga», «una caja negra», «una línea roja»

Dónde aparece
Legal, protección de datos, seguridad informática, IT, calidad y auditoría interna. Pesa más en sectores regulados: salud, finanzas, sector público y despachos profesionales.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en la normativa (RGPD, Reglamento europeo de IA, contratos con clientes), en el delegado de protección de datos y en IT.

Chocan con quienes usan la IA por su cuenta, con las áreas comerciales que tienen prisa y con los proveedores que aseguran que todo es seguro.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Thresholdists: no usar la IA hasta tener garantías. Aquí, la garantía que se pide es legal.
Su lógica en una frase

Un error con datos puede salir carísimo, así que no se usa nada hasta que esté aprobado.

Cómo funciona

Es la postura más respetada del mapa porque habla de responsabilidad, y nadie quiere ser quien filtró los datos de un cliente. Sus argumentos son normas, contratos y riesgos, y se expresan en los canales oficiales: actas, políticas y comités. Por eso frena tanto: llevarle la contraria parece una irresponsabilidad.

Su punto débil es que «no está autorizado» no quiere decir «no se usa». Mientras el comité estudia el tema, la gente usa sus propias herramientas con información de trabajo.

Lo que tienen de razón

El riesgo es real: datos personales, secretos comerciales, cláusulas de confidencialidad con clientes y responsabilidad profesional. Pero prohibir funciona peor de lo que parece. Según el informe The GenAI Divide del MIT (2025), solo el 40% de las empresas estudiadas había contratado una herramienta oficial de IA generativa. Sin embargo, en más del 90% de ellas los empleados usaban herramientas personales para trabajar. El informe Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn va en la misma línea: el 78% de quienes usaban IA en el trabajo llevaba sus propias herramientas. Prohibir no elimina el uso. Lo saca de donde la empresa puede controlarlo.

Qué pasa si no se atiende

La vía oficial se queda bloqueada, crece el uso no autorizado con datos sensibles y, tarde o temprano, un incidente les da la razón.

Qué funciona

  • Cambiar la pregunta. En lugar de «¿se puede usar?», preguntar «¿cómo podemos usarla con seguridad?». Y que sean ellos quienes escriban la respuesta: la política de uso.
  • Clasificar los datos por nivel de riesgo, como un semáforo: qué se puede usar en cualquier herramienta, qué solo en herramientas con garantías por contrato y qué no sale nunca de la empresa.
  • Ofrecer una herramienta oficial cómoda. Si la autorizada es peor que la personal, la gente seguirá usando la personal.
  • Formar en criterio, no solo en prohibiciones: qué no se debe pegar nunca en un chat de IA y por qué.

Qué no funciona

  • Saltárselos porque «frenan».
  • Llamarlos solo al final, para que firmen.

Preguntas para detectarla

  • ¿Hay una política de uso de IA por escrito que la plantilla conozca?
  • ¿Cuánto se tarda en aprobar una herramienta nueva?
  • ¿Sabemos qué herramientas se están usando hoy sin autorización?
02 · Residual · oficial + analítico

Los Esperadores

Esperan a que otros demuestren que la IA compensa.

Qué temen perder: el presupuesto y elegir bien el momento de invertir.

«Cuando esté madura y alguien demuestre el retorno, entramos. Ya vimos lo que pasó con el blockchain.»
Lo que se oye
  • «Es una moda»
  • «Enséñame el retorno»
  • «Ya hicimos una prueba y no salió bien»
  • «Este año no es prioritario»
  • «Que lo prueben otros primero»
Palabras e imágenes que usan

retorno de la inversión, caso de negocio, madurez, prioridades, escalabilidad

«una burbuja», «una ola», «humo», «mejor llegar segundo»

Dónde aparece
Dirección general, finanzas y comités de inversión. Pesa más en empresas a las que salieron mal otras modas tecnológicas: el metaverso, el blockchain o transformaciones digitales caras.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en la dirección general, en finanzas y en la experiencia de modas anteriores.

Chocan con quienes impulsan la innovación, con quienes quieren liderar la IA y con la competencia que ya la usa.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Normalizers, pero al revés: usan su mismo lenguaje (productividad, eficiencia, buenas prácticas) para retrasar la IA en lugar de impulsarla.
Su lógica en una frase

Otras modas tecnológicas salieron mal; mejor esperar a que alguien demuestre que esta compensa.

Cómo funciona

Hablan el mismo idioma que quienes impulsan la IA, pero sacan la conclusión contraria. Para unos, adoptar la IA es lo que trae resultados. Para los Esperadores, primero hay que ver los resultados y después adoptarla. No dicen que no: dicen «todavía no», y lo justifican con números. Por eso pueden frenar durante mucho tiempo sin que parezca que están frenando.

Lo que tienen de razón

Muchas pruebas piloto fracasan de verdad. El informe del MIT de 2025 llegó a afirmar que el 95% de las organizaciones no obtenía ningún retorno de la IA generativa. La cifra ha recibido críticas: la muestra no era representativa y muchas pruebas no medían nada antes de empezar, así que era imposible demostrar una mejora. La conclusión útil es que el problema no es solo la tecnología, sino cómo se diseñan y se miden las pruebas. Justo lo que preocupa a los Esperadores.

Qué pasa si no se atiende

O la empresa llega tarde y paga más, o se aprueba una prueba grande sin forma de medirla, que fracasa y les da la razón.

Qué funciona

  • Hacer pruebas pequeñas, baratas y reversibles, y acordar antes de empezar cómo se va a medir el resultado: tiempo por tarea, errores o satisfacción de quien recibe el trabajo.
  • Empezar por tareas internas cuyo coste sea fácil de medir, no por lo más vistoso.
  • Calcular también lo que cuesta esperar: qué hace ya la competencia y qué está haciendo la plantilla por su cuenta.
  • Encargarles el seguimiento de los resultados. Quien diseña cómo se mide deja de esperar a que otro le convenza.

Qué no funciona

  • Responder con entusiasmo o con casos de éxito de otras empresas.
  • Pedir un presupuesto grande de entrada.

Preguntas para detectarla

  • ¿Cuántas pruebas se han hecho y en cuántas se definió antes cómo medir el resultado?
  • ¿Quién decide cuándo una tecnología está «madura»?
03 · Dominante · oficial + expresivo

Los Artesanos

Creen que la IA no está a la altura de lo que hacen.

Qué temen perder: lo que diferencia a la empresa, su imagen de calidad y el precio que cobra.

«La IA está bien para trabajo de bajo nivel. A nosotros nos pagan por lo que una máquina no hace.»
Lo que se oye
  • «Somos boutique»
  • «Lo nuestro es artesanal»
  • «El cliente paga nuestro criterio»
  • «No queremos ser una más»
  • «Eso es para las grandes»
Palabras e imágenes que usan

a medida, oficio, excelencia, sello propio, criterio, exclusivo

«hecho a mano», «taller y no fábrica», «alta costura frente a low cost»

Dónde aparece
Socios y fundadores de consultoras, despachos, estudios de diseño, agencias y empresas de formación de alto nivel. Empresas que se presentan por el trato personal.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en los socios, en «el estilo de la casa» y en los clientes fieles.

Chocan con competidores más rápidos y baratos, con clientes que ya usan IA y con los perfiles junior que la usan.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Human Preservationists, en concreto la defensa de la autoría: el trabajo hecho por personas como valor. Aquí se convierte en una forma de justificar el precio.
Su lógica en una frase

Lo que nos hace valiosos es el trabajo humano; si usamos IA, perdemos lo que nos diferencia.

Cómo funciona

Es la única postura del mapa que no tiene miedo a la IA: le quita importancia. Por eso no encaja en la idea de «fatalismo»; es justo lo contrario. Se expresa en el discurso oficial, porque forma parte de cómo se presenta la empresa: lo dicen los socios y aparece en la web. Y se apoya en argumentos de identidad y orgullo profesional. Si la IA es «para trabajo de bajo nivel», no hace falta cambiar nada.

Lo que tienen de razón

Es verdad que la IA abarata el trabajo más estandarizado. Pero el riesgo va en sentido contrario al que imaginan. El problema no es que usar IA devalúe la marca, sino que los clientes ya la usan y empiezan a preguntarse por qué pagan horas por algo que ellos consiguen en minutos.

Qué pasa si no se atiende

El precio baja poco a poco, los perfiles junior usan la IA a escondidas y la competencia redefine qué significa «servicio de calidad».

Qué funciona

  • Redefinir qué es ser boutique: criterio más IA, no trabajo manual. El valor está en el juicio, la capacidad de síntesis y la relación con el cliente, no en las horas.
  • Usar la IA en lo que el cliente no ve (preparación, investigación, borradores) y reservar para las personas lo que el cliente valora: decidir, recomendar y acompañar.
  • Revisar cómo se cobra antes de que lo haga el cliente: pasar de cobrar por horas a cobrar por resultados o entregables.
  • Un ejercicio útil: separar las tareas del servicio en dos listas, «lo que el cliente paga» y «lo que el cliente tolera».

Qué no funciona

  • Llamarlos dinosaurios.
  • Argumentar con la productividad: para ellos suena a bajo coste.

Preguntas para detectarla

  • ¿Qué parte de lo que facturamos es criterio y qué parte son horas de trabajo?
  • ¿Qué responderíamos si un cliente preguntara cuánto de este trabajo podría hacerlo ya una IA?
04 · Dominante · oficial + expresivo

Los Territoriales

Quieren controlar quién decide sobre la IA.

Qué temen perder: el poder de decisión y el control sobre el cambio.

«La IA es estratégica. No puede ir cada área por libre: esto lo lideramos nosotros.»
Lo que se oye
  • «Tiene que pasar por el comité»
  • «Primero hay que definir la estrategia de la empresa»
  • «No vamos a ir cada uno por su lado»
  • «Eso no le corresponde a tu área»
  • «Ya lo veremos en la hoja de ruta»
Palabras e imágenes que usan

gobernanza, alineamiento, centralizar, estrategia, coordinación, liderazgo

«una torre de control», «una hoja de ruta», «una ventanilla única», «hablar con una sola voz»

Dónde aparece
Direcciones de área, IT, transformación digital y mandos intermedios. Pesa más en organizaciones grandes o con muchos niveles jerárquicos.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en la jerarquía, el comité y el encargo de la dirección.

Chocan con las áreas que empiezan por su cuenta, con quienes ya usan mucho la IA y con los consultores externos.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Strategic Containmentists: controlar la IA por motivos estratégicos. Allí se habla de países; aquí, de departamentos.
Su lógica en una frase

La IA es estratégica; si no la controlamos nosotros, perdemos peso.

Cómo funciona

Hablan de gobernanza, pero lo que defienden es quién decide. No bloquean la IA; bloquean que entre por una puerta que no sea la suya. Además hay algo más de fondo: muchos mandos intermedios basan parte de su papel en manejar información que otros no tienen. Si cualquiera puede resumir, analizar y redactar con IA, ese papel cambia.

Lo que tienen de razón

Coordinar hace falta. Si cada área elige sus herramientas, aparecen duplicidades, sistemas que no se entienden entre sí, riesgos de seguridad y gasto disperso.

Qué pasa si no se atiende

Se forman cuellos de botella, las iniciativas se hacen a escondidas o se van a otras áreas, y empiezan las peleas por quién manda.

Qué funciona

  • Un modelo mixto: reglas, herramientas y datos comunes para toda la empresa, pero cada área decide sus usos concretos y los pone en marcha.
  • Dar protagonismo a quien coordina: que el mapa de usos de la IA sea suyo y que su éxito se mida por cuántos usos facilita, no por cuántos aprueba.
  • Redefinir de forma explícita el papel de los mandos intermedios: de filtrar información a acompañar al equipo y velar por la calidad de las decisiones.

Qué no funciona

  • Saltárselos.
  • Plantearlo como una lucha de poder abierta.

Preguntas para detectarla

  • ¿Cuántas iniciativas de IA están esperando aprobación y desde cuándo?
  • ¿Quién gana y quién pierde visibilidad si la IA se extiende?
05 · Dominante · oficial + expresivo

Los del Escaparate

Anuncian la IA, pero sin cambiar nada.

Qué temen perder: la imagen de empresa moderna, sin tener que tocar procesos, puestos ni el reparto de poder.

«Ya estamos haciendo IA: tenemos Copilot para toda la plantilla y hemos hecho la formación.»
Lo que se oye
  • «Ya tenemos licencias para todos»
  • «Hicimos una formación de IA»
  • «Está en el plan estratégico»
  • «Lo anunciamos en la convención»
  • «Tenemos un chatbot en la web»
Palabras e imágenes que usan

transformación, innovación, despliegue, licencias, hito, caso de éxito

«el lanzamiento», «la foto», «ya estamos»

Señales para reconocerla
Muchas licencias y poco uso real. Formaciones genéricas de una tarde. Ningún proceso ha cambiado. La IA aparece más en las comunicaciones que en el trabajo diario.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en la dirección general, comunicación y el proveedor tecnológico.

Chocan con quienes ya usan mucho la IA y piden más, y con los Verificadores, que señalan que no se usa.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Normalizers, pero solo de fachada: se habla de adoptar la IA sin adoptarla de verdad.
Su lógica en una frase

Lo importante es que se vea que estamos en ello; si se ha anunciado, ya cuenta.

Cómo funciona

Es la resistencia más difícil de detectar porque no lo parece. «Ya lo estamos haciendo» cierra la conversación mejor que cualquier «no». Se adopta la IA para que todo siga igual. Y suele ir de la mano de los Esperadores: la licencia da tiempo y evita la inversión de verdad.

Lo que tienen de razón

Anunciar sirve. Que la dirección diga públicamente que la IA está permitida tranquiliza a quien esperaba permiso, y una formación básica reduce el miedo. El problema no es empezar por el escaparate, sino quedarse en él.

Qué pasa si no se atiende

Crece el cinismo («otra moda que viene de arriba»), que a su vez alimenta a los Saturados. Y aumenta la distancia entre lo que la empresa dice que es y lo que es.

Qué funciona

  • Cambiar lo que se mide: no cuántas licencias hay, sino cuánto se usan, cuántas horas se ahorran y cuántos procesos han cambiado.
  • Pedir un caso real por área antes del siguiente anuncio.
  • Contar lo que ha cambiado, no lo que se ha comprado.

Qué no funciona

  • Ridiculizar el anuncio: solo consigue que se defienda más.
  • Medir solo las horas de formación impartidas.

Preguntas para detectarla

  • ¿Qué porcentaje de las licencias se usa cada semana?
  • ¿Qué proceso funciona hoy de otra forma que hace seis meses gracias a la IA?
06 · Disruptivo · subcultura + analítico

Los Verificadores

No se fían de lo que produce la IA.

Qué temen perder: la fiabilidad de su trabajo.

«Lo he probado. Se inventa cosas, y si tengo que revisarlo todo, tardo más que haciéndolo yo.»
Lo que se oye
  • «Se inventa cosas»
  • «Para lo nuestro no sirve»
  • «Me dio un error garrafal»
  • «No me fío»
  • «Tardo más revisando»
Palabras e imágenes que usan

error, precisión, fuente, revisión, responsabilidad profesional

«una lotería», «un becario que miente con mucha seguridad»

Dónde aparece
Perfiles técnicos y expertos: ingeniería, legal, finanzas, calidad, salud, redacción técnica. Personas que firman lo que entregan.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en los técnicos con más experiencia, en quienes ya han probado la IA y en el área de calidad.

Chocan con la dirección que promete más productividad, con los entusiastas de la IA y con los proveedores.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Thresholdists: no usar la IA hasta poder controlarla. Aquí, el control que se pide es técnico: poder comprobar lo que produce.
Su lógica en una frase

Si un error lleva mi firma, no uso nada que no pueda comprobar.

Cómo funciona

Cuestionan el mensaje oficial («la IA nos hará más productivos») con su propia experiencia: la han probado. Es una postura técnica que se oye más entre compañeros que en las reuniones de dirección. Muchas veces son las personas que más han usado la IA en toda la organización, y por eso conocen bien sus límites.

Lo que tienen de razón

La IA se equivoca, y a veces inventa datos con total seguridad (es lo que se conoce como «alucinaciones»). La responsabilidad es de quien firma. En muchas tareas expertas, revisar lleva casi tanto tiempo como hacer el trabajo. Su cálculo no es una excusa: es un dato que hay que medir.

Qué pasa si no se atiende

La empresa pierde a sus usuarios más críticos y preparados, y se extiende la idea de que la dirección no entiende el trabajo real.

Qué funciona

  • Buscar las tareas en las que comprobar el resultado es rápido: borradores, resúmenes con enlace a la fuente, revisar el propio trabajo, buscar en documentación interna.
  • Medir con ellos el tiempo real, no el prometido, de hacer una tarea con y sin IA.
  • Formar en cómo comprobar: pedir siempre la fuente, contrastar y saber en qué falla cada herramienta.
  • Convertirlos en referentes. Si se les escucha, son los mejores aliados del cambio, porque nadie duda de su criterio.

Qué no funciona

  • Responder «es que no sabes usarla».
  • Intentar convencerles con demostraciones preparadas.

Preguntas para detectarla

  • ¿Quién ha probado más la IA aquí y a qué conclusión llegó?
  • ¿En qué tareas es claramente más rápido comprobar que hacer?
07 · Disruptivo · subcultura + analítico

Los Guardianes del Criterio

Temen que la gente deje de pensar por sí misma.

Qué temen perder: la capacidad de pensar y el aprendizaje de los que empiezan.

«Si la IA piensa por nosotros, en dos años nadie aquí sabrá hacer un análisis desde cero.»
Lo que se oye
  • «Anula el pensamiento crítico»
  • «Los juniors ya no saben pensar»
  • «Nos vuelve vagos»
  • «Si no lo haces tú, no lo aprendes»
  • «Se está perdiendo el oficio»
Palabras e imágenes que usan

criterio, profundidad, pensamiento crítico, dependencia, aprendizaje

«una muleta», «el músculo se atrofia», «el piloto automático», «lo que pasó con la calculadora»

Dónde aparece
Profesionales con experiencia, mentores, formadores, docentes y responsables de talento. Profesiones en las que se aprende practicando.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en la experiencia, en los mentores y en el mundo académico.

Chocan con la dirección que mide la productividad, con los perfiles junior que usan mucho la IA y con una gestión del talento que solo cuenta horas de formación.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Human Preservationists, en concreto la defensa de la capacidad de las personas para pensar y decidir por sí mismas.
Su lógica en una frase

El criterio se aprende haciendo; si la IA hace el trabajo, nadie aprende.

Cómo funciona

Sus argumentos son razonados y se apoyan en la experiencia y en estudios. Se oyen sobre todo entre profesionales del mismo oficio, más que en la dirección, y cuestionan el discurso de la eficiencia. No les preocupa la máquina, sino quien está aprendiendo: cómo va a desarrollar criterio alguien que nunca ha tenido que hacer el trabajo desde cero.

Lo que tienen de razón

Su preocupación tiene base en estudios. Investigadores de Microsoft Research y de la Universidad Carnegie Mellon encuestaron a 319 profesionales y presentaron los resultados en el congreso CHI 2025. Encontraron que cuanto más confían las personas en la IA, menos pensamiento crítico aplican. Y que cuanto más confían en su propio criterio, más lo aplican. El estudio no dice que la IA «anule» el pensamiento. Dice que depende de cómo se use.

Qué pasa si no se atiende

La gente depende de la IA sin tener criterio propio, los perfiles junior entregan trabajos que no entienden y los profesionales con experiencia dejan de implicarse en formar a otros.

Qué funciona

  • Decidir cómo se usa en las tareas de aprendizaje: primero lo hace la persona y después lo contrasta con la IA. La IA, como un compañero que te hace preguntas, no como alguien que te da las respuestas.
  • Incluir la IA en los planes de formación, con ellos como diseñadores, no como vigilantes.
  • Evaluar el razonamiento, no solo el resultado: pedir que se explique y se defienda lo que se entrega.

Qué no funciona

  • Tratarlo como nostalgia.
  • Prohibir la IA a los perfiles junior: la usarán igual, pero sin guía.

Preguntas para detectarla

  • ¿Cómo aprende hoy alguien que empieza a hacer lo que antes se hacía desde cero?
  • ¿Qué tareas deberían seguir haciéndose sin IA mientras alguien aprende?
08 · Emergente · subcultura + expresivo

Los Amenazados

Temen perder su trabajo.

Qué temen perder: el puesto, el sueldo y la estabilidad.

«Me piden que enseñe a la IA a hacer mi trabajo. ¿Y luego qué?»
Lo que se oye
  • «Nos va a sustituir»
  • «¿Me están formando para reemplazarme?»
  • «Si cuento cómo lo hago, sobro»
  • Silencio en las formaciones
  • Uso de la IA a escondidas
Palabras e imágenes que usan

sustitución, despido, recorte, garantías, plantilla

«cavar tu propia tumba», «un caballo de Troya», «nos están midiendo»

Dónde aparece
Puestos con tareas repetitivas o muy fáciles de documentar (administración, atención al cliente, gestión interna, traducción, creación de contenidos) y cualquier puesto después de un anuncio de «mejoras de eficiencia».
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en los compañeros, el comité de empresa y el convenio.

Chocan con la dirección que habla de «eficiencia» y con las consultoras.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Human Preservationists, en concreto la defensa del empleo: el trabajo de las personas no es un recurso gratuito.
Su lógica en una frase

Cada tarea que aprende la IA es una razón menos para que mi puesto exista; colaborar no me conviene.

Cómo funciona

Es miedo, y el miedo casi nunca se dice en las reuniones: se dice en el pasillo. Su comportamiento más típico es contradictorio. Muchas personas usan la IA, pero a escondidas, para no parecer prescindibles. No cuentan cómo la usan ni comparten trucos. Está en el cuadrante Emergente porque presiona desde abajo: tarde o temprano, ese miedo se convierte en reivindicaciones, como garantías, recolocaciones o negociación colectiva.

Lo que tienen de razón

El reparto de tareas va a cambiar, y nadie puede garantizar con honestidad que ningún puesto se vaya a ver afectado. Decir «la IA no sustituye a personas» sin ningún compromiso detrás no resulta creíble, y la gente lo nota.

Qué pasa si no se atiende

Uso a escondidas, conocimiento que no se comparte, conflictos laborales y pérdida de talento.

Qué funciona

  • Un acuerdo explícito sobre qué se hará con el tiempo que libere la IA (no solo «ganar eficiencia»), con compromisos de formación y criterios claros si alguien tiene que cambiar de puesto.
  • Contar con quien hace la tarea para rediseñarla: sabe mejor que nadie dónde ayuda la IA y dónde no.
  • Que contar cómo usas la IA juegue a tu favor, nunca en tu contra.
  • Hablar de tareas, no de puestos: qué tareas cambian y cuáles ganan importancia.

Qué no funciona

  • Promesas generales («nadie perderá su trabajo») que no se pueden cumplir.
  • Formar sin explicar para qué.

Preguntas para detectarla

  • ¿Qué se ha dicho oficialmente sobre el tiempo que libere la IA?
  • ¿La gente comparte cómo usa la IA o la usa en silencio?
09 · Emergente · subcultura + expresivo

Los Saturados

No tienen tiempo ni energía para otro cambio.

Qué temen perder: su tiempo, su energía y su capacidad de asumir más cambios.

«No tengo tiempo ni cabeza para otra herramienta. Bastante tengo con sacar el día.»
Lo que se oye
  • «Otra iniciativa más»
  • «Yo no soy de tecnología»
  • «Cuando acabe el cierre de mes»
  • «Ya no me da la cabeza»
  • «¿Y quién hace mi trabajo mientras aprendo?»
Palabras e imágenes que usan

carga de trabajo, día a día, prioridades, urgente

«apagar fuegos», «no me cabe nada más», «la rueda del hámster», «la gota que colma el vaso»

Dónde aparece
Equipos operativos con mucha carga, responsables que protegen a su equipo y organizaciones con varios cambios a la vez.
En quién se apoyan y con quién chocan

Se apoyan en su propio equipo y en los mandos intermedios.

Chocan con el área de transformación, la formación obligatoria y los entusiastas de la IA.

Equivalente en el mapa de scenarioDNA
Material Refusers: ponen límites al consumo de agua, energía y suelo de la IA. Aquí, el recurso que se agota es la atención de las personas.
Su lógica en una frase

No me queda tiempo ni energía; cualquier cosa nueva pierde frente a lo urgente.

Cómo funciona

Es una postura de cansancio y se expresa sobre todo en el pasillo. Incluye también el «yo no soy de tecnología», que en la práctica es un cansancio anticipado: la persona descarta el esfuerzo antes de intentarlo.

Lo que tienen de razón

El cansancio por el exceso de cambios es real y está medido. Según datos de la consultora Gartner publicados en Harvard Business Review (2023), el empleado medio vivió diez cambios organizativos planificados en 2022, frente a dos en 2016. En ese mismo periodo, la disposición a apoyar los cambios de la empresa bajó del 74% al 43%.

Qué pasa si no se atiende

La IA se vive como «otra moda que viene de arriba»: se usa poco y de forma superficial, y aumenta el desgaste.

Qué funciona

  • Liberar tiempo antes de pedir que se aprenda algo nuevo: quitar alguna tarea.
  • Empezar por lo que les alivia a ellos (la tarea que más odian), no por lo que más interesa a la empresa.
  • Formación corta y dentro del trabajo diario, no cursos de una tarde.
  • Ordenar los cambios: no lanzar la IA a la vez que otros tres proyectos.

Qué no funciona

  • Formación obligatoria fuera del horario.
  • Mensajes alarmistas del tipo «o te adaptas o te quedas fuera».

Preguntas para detectarla

  • ¿Cuántos cambios a la vez está viviendo este equipo?
  • ¿Qué tarea se ha quitado para hacer hueco a la IA?

06Las posturas, vistas juntas

Las fichas describen cada postura por separado. Al mirarlas juntas aparecen cosas que no se ven de una en una.

Qué teme perder cada una

Las nueve posturas se reparten en tres niveles según lo que temen perder. Esto es lo que las diferencia: detrás de la misma pregunta («¿usamos la IA o no?») hay preocupaciones muy distintas.

La persona¿Qué me pasa a mí?
Amenazadosel puesto y el sueldoSaturadosel tiempo y la energíaGuardianes del Criteriola capacidad de pensar
El trabajo¿Qué pasa con lo que entregamos?
Verificadoresla fiabilidad del resultadoArtesanoslo que nos diferencia y el precio
La empresa¿Qué pasa con la organización?
Custodioslos datos y la responsabilidad legalEsperadoresel presupuesto y el momentoTerritorialesel poder de decisiónEscaparatela imagen de modernidad

La misma palabra, distinto significado

Cuando la dirección habla de «calidad», «riesgo» o «control», cada postura entiende algo distinto. Un mismo mensaje se oye de nueve maneras. Por eso, para explicar el cambio, funciona mejor organizar los mensajes según la preocupación de cada postura que según los departamentos.

PalabraPara unos significa…Para otros…Y para otros…
Calidad«que no haya errores»Verificadores«que sea exclusivo»Artesanos«que esté bien pensado»Guardianes del Criterio
Riesgo«una sanción o una filtración»Custodios«un despido»Amenazados«tirar el dinero»Esperadores
Control«quién decide»Territoriales«saber qué se ha hecho con cada dato»Custodios«que una persona lo revise»Verificadores
Tiempo«no tengo»Saturados«no es el momento»Esperadores«tardo más revisando»Verificadores
Transformación«anunciar»Escaparate«liderar»Territoriales«recortar»Amenazados

Las alianzas cambian según para qué se use la IA

Las posturas no tienen aliados fijos. Según lo que esté haciendo la IA en la organización, unas objeciones se oyen más que otras, y aparecen alianzas que nadie esperaba.

01Chat y licenciasCada persona prueba la IA por su cuenta.Se oyen másVerificadores · Guardianes del CriterioEscaparate
02TareasLa IA entra en el trabajo diario.Se oyen másSaturados · Amenazados
03ProcesosSe cambia la forma de trabajar.Se oyen másTerritoriales · ArtesanosAquí se frenan los del Escaparate: ya no basta con anunciar.
04Agentes y datos de clientesProgramas de IA que hacen tareas solos y con datos reales.Se oyen másCustodiosAmenazadosSe alían para pedir que siempre supervise una persona.
05Inversión a gran escalaHay que poner dinero de verdad.Se oyen másEsperadoresTerritoriales
Una alianza inesperada

Custodios y Amenazados no tienen nada en común… hasta que llegan los agentes de IA, es decir, programas que hacen tareas por su cuenta con datos de clientes. A unos les preocupan los datos y a otros el empleo, pero los dos piden lo mismo: que siempre haya una persona supervisando. Si planificas la llegada de agentes sin contar con esta alianza, te la encontrarás de frente.

Qué cambia respecto al mapa de scenarioDNA

Comparar este mapa con el de scenarioDNA permite ver qué les pasa a las grandes posturas sociales cuando entran en una empresa.

Grupo en el mapa de scenarioDNAPostura equivalente en la empresaQué cambia
Thresholdistsponer límites hasta tener garantíasCustodios (garantías legales) · Verificadores (garantías técnicas)La prudencia pasa de ser una postura crítica a ser el discurso oficial. Es la forma más aceptada de decir que no.
Human Preservationistsdefensa del trabajo humanoAmenazados (empleo) · Guardianes del Criterio (capacidad de pensar) · Artesanos (autoría)Se divide en tres según el nivel jerárquico desde el que se habla, y cada parte acaba en un cuadrante distinto.
Normalizersintegrar la IA con normalidadEsperadores · EscaparateSu lenguaje se usa para frenar la IA: unos dicen «todavía no» y otros, «ya está hecho».
Strategic Containmentistscontrol estratégico de la IATerritorialesLo que entre países es soberanía, dentro de la empresa es el control de cada departamento.
Material Refuserslímites al consumo de recursosSaturadosEl recurso que se agota ya no es el agua ni la energía: es la atención de las personas.
Commons TechnologistsIA abierta y propiaNinguna entre las nueveCasi no aparece en pymes. Solo en organizaciones con un equipo técnico fuerte («lo montamos nosotros»).

El cambio más llamativo es el de los Human Preservationists. En el mapa de scenarioDNA son un solo grupo. Dentro de la empresa se dividen en tres, según desde dónde se hable:

  • En la base, el miedo a perder el puesto: los Amenazados, en el cuadrante Emergente.
  • En los niveles intermedios, la preocupación por el aprendizaje: los Guardianes del Criterio, en el Disruptivo.
  • En la dirección, la defensa de la marca: los Artesanos, en el Dominante.

Una misma preocupación de fondo, la defensa del trabajo humano, se expresa con lenguajes casi opuestos. Por eso una campaña de comunicación igual para todos rara vez funciona: solo llega a uno de los tres grupos.

El tipo de cultura de la empresa también influye

Las posturas no aparecen igual en todas las organizaciones. Para relacionarlas con el tipo de cultura de cada empresa usamos el modelo de valores en competencia de Kim Cameron y Robert Quinn. Este modelo clasifica las culturas en cuatro tipos según dos preguntas: si la organización prefiere la flexibilidad o el control, y si mira más hacia dentro (personas, procesos) o hacia fuera (clientes, mercado). Su cuestionario, el OCAI, mide tanto la cultura actual como la que la empresa querría tener.

Tipo de culturaPosturas que más aparecen (hipótesis)Por qué
ClanComo una familia: se cuida a las personas. Mira hacia dentro y prefiere la flexibilidad.Amenazados · Guardianes del CriterioLo que se protege es a la gente y a quienes están aprendiendo.
AdhocraciaInnovadora y creativa. Mira hacia fuera y prefiere la flexibilidad.Artesanos · SaturadosMucho orgullo creativo, y cansancio cuando todo es novedad constante.
JerarquíaProcedimientos y orden. Mira hacia dentro y prefiere el control.Custodios · TerritorialesLas normas y la cadena de mando son el lenguaje que se acepta.
MercadoResultados y competencia. Mira hacia fuera y prefiere el control.Esperadores · VerificadoresTodo se discute en términos de retorno y de coste de los errores.
Los del Escaparate son la excepción

No dependen de un tipo de cultura. Aparecen cuando hay mucha distancia entre la cultura que la empresa dice tener (innovadora) y la que tiene de verdad (jerárquica). Como el OCAI mide precisamente esa distancia, sirve para detectar esta postura.

07Qué esperar en los próximos tres años

El mapa de scenarioDNA mira treinta años hacia delante. Dentro de una empresa, lo útil es pensar a dos o tres años vista. Proponemos tres etapas. En cada una, unas objeciones se oyen más que otras porque la IA toca cosas distintas. Es una hipótesis: cada organización tendrá su propio ritmo.

Primeros 6 mesesPrueba

Cada persona prueba la IA por su cuenta y la empresa compra las primeras licencias.

Se oyen más las dudas de los Verificadores («se equivoca»), los Guardianes del Criterio («nos volverá perezosos») y los Custodios («¿y los datos?»). Los del Escaparate aprovechan para anunciar que la empresa ya usa IA.

De 6 a 18 mesesExtensión

La IA entra en las tareas del día a día y empieza a costar dinero.

Se oyen más los Esperadores («¿dónde está el retorno?»), los Territoriales («¿quién coordina esto?») y los Saturados («no tengo tiempo»).

De 18 a 36 mesesRediseño

Cambian los procesos, los puestos y la forma de cobrar a los clientes.

Pasan a primer plano los Amenazados («¿qué pasa con mi puesto?»), los Custodios («¿quién responde si un agente se equivoca?») y los Artesanos («¿qué cobramos ahora?»).

Cómo saber si el cambio avanza

Que mucha gente use la IA no basta. La mejor señal de que el cambio va bien es que las posturas se mueven en el mapa con el tiempo. En el método, este movimiento se llama migración. Estas son cuatro señales de que el cambio avanza:

  • Las objeciones se dicen en las reuniones, no solo en el pasillo. Lo que se dice abiertamente se puede resolver.
  • Los Custodios pasan del «no se puede» al «así sí se puede». Dejan de bloquear y escriben la política de uso.
  • Los Verificadores pasan de escépticos a referentes. Enseñan a otros en qué tareas comprobar el resultado es rápido.
  • Los del Escaparate dejan de contar licencias y empiezan a contar uso real.

Algunos indicadores concretos para seguirlo:

  • Cuánto se tarda en aprobar un nuevo uso de la IA.
  • Qué porcentaje de las licencias se usa cada semana.
  • Cuántos procesos funcionan ya de otra manera.
  • Qué proporción de personas cuenta abiertamente cómo usa la IA.
  • Cuántas objeciones llegan por canales oficiales y cuántas solo por el pasillo.

08Autodiagnóstico: ¿qué posturas hay a tu alrededor?

Marca las frases que hayas oído en tu organización durante el último mes. No es un diagnóstico completo, pero te dará una primera idea de qué posturas están más presentes. Lo que marques no sale de tu navegador: no se guarda ni se envía a ningún sitio.

¿Qué has oído últimamente?

Marca al menos una frase para ver qué posturas aparecen más.

09Cómo aplicar el mapa en tu organización

El mapa de esta guía recoge lo que hemos visto en distintas organizaciones. Para saber cómo es en la tuya (qué posturas pesan más y cuáles apenas aparecen) proponemos seis pasos, adaptados del método de scenarioDNA.

  1. Recoge frases reales

    Reúne frases literales sobre la IA, tal y como las dice la gente, no resúmenes de opiniones. Puedes obtenerlas en entrevistas, en grupos de conversación, con una encuesta de frases para completar o en los comunicados de la dirección. Los canales internos (chats, foros) solo deben usarse con consentimiento y de forma anónima. De cada frase, anota quién la dice (el puesto, nunca el nombre) y dónde (en una reunión, en el café, en un documento).

    Algunas frases para completar que funcionan bien: «La IA en mi trabajo es…», «Lo que más me preocupa de usar IA es…», «Aquí, sobre la IA decide…», «Cuando alguien de mi equipo usa IA…».

    Y algunas preguntas para entrevistas: «¿Qué has oído decir sobre la IA en las últimas semanas, y dónde?», «¿Qué perdería tu equipo si la IA funcionara perfectamente?», «¿Quién debería decidir cómo se usa?».

  2. Coloca cada frase en el mapa

    Puntúa cada frase de −5 a +5 en los dos ejes. Esta guía te puede servir de referencia:

    • Eje vertical (dónde se dice): +5 si aparece en un documento oficial o en un comité; +2 si se dice en una reunión de equipo con su responsable; −2 si se dice entre compañeros; −5 si solo se dice en confianza.
    • Eje horizontal (con qué se argumenta): −5 si cita una norma, un dato o una cifra; −2 si es un argumento técnico o de experiencia; +2 si apela a valores o a la identidad; +5 si expresa una emoción clara, como miedo, orgullo o cansancio.

    Lo ideal es que puntúen dos personas por separado y después comparen y comenten las diferencias.

  3. Agrupa por postura, no por número de veces

    Agrupa las frases según lo que temen perder y según su lógica. Una sola frase bien argumentada puede revelar una postura nueva. Y cien personas repitiendo la misma consigna siguen siendo una sola postura.

  4. Escribe una ficha por postura y contrástala

    Usa los ocho apartados de la sección 3 y revisa las fichas en un taller con personas de la organización. Si alguien no se reconoce en la ficha de «su» postura, la ficha está mal.

  5. Cruza las posturas

    Revisa qué teme perder cada una, qué palabras comparten con significados distintos, qué alianzas aparecen en cada etapa y cómo encajan con el tipo de cultura de la empresa (medido con el OCAI).

  6. Repite la medición a los 6–12 meses

    Vuelve a hacer el mismo proceso con el mismo método. Comparar dónde estaba cada postura y dónde está ahora (lo que el método llama migración) es el resultado más valioso de todo el ejercicio.

Cuestiones éticas y de privacidad

  • Anonimato real: ninguna frase se puede relacionar con una persona concreta.
  • Explica para qué se recoge la información y pide consentimiento. Recoge solo lo necesario y respeta el RGPD.
  • El mapa nunca debe usarse para evaluar el rendimiento de nadie ni para tomar decisiones sobre personas concretas.

Errores frecuentes

  • Etiquetar a personas («Juan es un Saturado») en lugar de analizar argumentos.
  • Usar el mapa para buscar «enemigos» del cambio.
  • Tratar las objeciones como excusas e ignorar la parte de razón que tienen.
  • Contar cuántas veces se repite algo en lugar de identificar posturas, y dar por buena la voz que más se oye.
  • Hacerlo solo con la dirección. El mapa saldría sesgado hacia lo que se dice en las reuniones.
  • Quedarse en el mapa sin decidir qué hacer con cada postura.

10Lo que este mapa no dice

  • Son hipótesis, no normas. Las posturas salen de entrevistas y de situaciones vividas en proyectos de consultoría y formación entre julio y octubre de 2026. Describen lo que observamos, no lo que pasa en todas las organizaciones. Las posiciones en el mapa resumen ese material y deben contrastarse en cada caso.
  • El equilibrio cambia de una organización a otra. En una empresa pueden pesar mucho los Custodios y casi nada los Artesanos, y en otra al revés. El mapa dice qué posturas buscar, no cuánto pesa cada una en tu organización.
  • Tiene un contexto. La mayoría de las organizaciones del trabajo de campo eran pymes, aunque también participaron organizaciones más grandes y una multinacional. En contextos poco representados pueden aparecer otras posturas.
  • Hay posturas que hemos dejado fuera. Las hemos visto, pero fueron poco frecuentes en el trabajo de campo: los Soberanistas («nada de herramientas de grandes tecnológicas, montemos la nuestra»), equivalentes a los Commons Technologists, y los Objetores («no es ético», «gasta demasiada agua», «roba a los creadores»).
  • No es un test de personalidad ni una herramienta para evaluar a personas.
  • Las cifras que citamos son indicios, no verdades absolutas. Vienen de estudios con limitaciones conocidas: encuestas en las que cada persona valora su propio comportamiento, muestras que no son representativas o formas discutibles de medir el retorno.

11Glosario

Postura
Forma reconocible de argumentar sobre la IA, con sus propias preocupaciones, palabras y lógica. No es un tipo de persona. scenarioDNA las llama «formaciones».
Mapa cultural (culture mapping)
Método para ordenar lo que dice la gente en un plano de dos ejes y observar cómo cambia con el tiempo.
Cultura oficial
Lo que se dice en los canales formales: reuniones de dirección, documentos, comunicados. Parte de arriba del mapa.
Subcultura
Lo que se dice en los canales informales: el pasillo, el café, el chat del equipo. Parte de abajo del mapa.
Códigos analíticos
Argumentos basados en normas, datos, dinero o errores. Lado izquierdo del mapa.
Códigos expresivos
Argumentos basados en la identidad, el miedo, el orgullo o el cansancio. Lado derecho del mapa.
Residual
Cuadrante de la cultura oficial y los códigos analíticos. Lo heredado que sigue activo: se frena apoyándose en normas y casos ya probados.
Dominante
Cuadrante de la cultura oficial y los códigos expresivos. Lo que organiza el presente: se defiende la identidad de la empresa y quién decide.
Disruptivo
Cuadrante de la subcultura y los códigos analíticos. Lo que cuestiona lo establecido con argumentos técnicos o de experiencia.
Emergente
Cuadrante de la subcultura y los códigos expresivos. Lo nuevo que empieza a aparecer: miedos y cansancios que acabarán convirtiéndose en peticiones.
Objeto protegido
Lo que una postura teme perder. Sirve para distinguir unas posturas de otras.
Gramática nuclear
La lógica de una postura resumida en una frase, del tipo «como pasa esto, hago aquello». También sirve para distinguirlas.
Migración
El movimiento de una postura en el mapa a lo largo del tiempo. Es la mejor forma de saber si el cambio avanza.
IA en la sombra
Uso de herramientas de IA que la empresa no ha autorizado para hacer tareas de trabajo.
Agente de IA
Programa de IA que hace tareas por su cuenta, sin que una persona intervenga en cada paso.
Alucinación
Error de la IA cuando inventa datos o fuentes y los presenta como ciertos.
OCAI
Cuestionario de Cameron y Quinn (Organizational Culture Assessment Instrument) que mide la cultura actual de una organización y la que querría tener.

12Referencias

  1. scenarioDNA (2026). The Subcultures of AI Doomerism. StoryEngine · Cultural Intelligence by scenarioDNA, otoño de 2026. Sobre el método: scenariodna.com/culturemapping.
  2. Stock, T. J. y Stock, M. L. (2015). System and method for culture mapping. Patente de EE. UU. 9.002.755. Google Patents.
  3. Williams, R. (1977). Marxism and Literature. Oxford University Press.
  4. Cameron, K. S. y Quinn, R. E. (2011). Diagnosing and Changing Organizational Culture: Based on the Competing Values Framework (3.ª ed.). Jossey-Bass.
  5. Lee, H.-P., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R. y Wilson, N. (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. CHI 2025. Microsoft Research.
  6. Challapally, A., Pease, C., Raskar, R. y Chari, P. (2025). The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA. PDF.
  7. Microsoft y LinkedIn (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part. Microsoft.
  8. O Morain, C. y Aykens, P. (2023). «Employees Are Losing Patience with Change Initiatives». Harvard Business Review. hbr.org.
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