02Por qué esta guía
En otoño de 2026, scenarioDNA, una firma de análisis cultural de Nueva York, publicó The Subcultures of AI Doomerism («Las subculturas del pesimismo sobre la IA»). Es un mapa de seis grupos que, según su análisis, están marcando el debate público sobre la inteligencia artificial.
La idea principal del informe es muy útil: quienes desconfían de la IA usan las mismas palabras («control», «seguridad», «acceso»), pero no hablan de lo mismo, ni reclaman lo mismo, ni proponen lo mismo. Estos son los seis grupos, con el nombre que usa scenarioDNA:
- Thresholdists: quieren poner límites a las capacidades más avanzadas de la IA hasta estar seguros de poder controlarlas.
- Human Preservationists: defienden el trabajo humano, la autoría y la capacidad de las personas de decidir por sí mismas.
- Material Refusers: se oponen al coste físico de la IA: el agua, la energía y el suelo que consumen los centros de datos.
- Strategic Containmentists: ven la IA como una cuestión de seguridad nacional y de control de chips y modelos.
- Commons Technologists: defienden una IA abierta, que cualquiera pueda revisar, modificar y usar en sus propios equipos.
- Normalizers: no son pesimistas; proponen integrar la IA en las organizaciones con normas y buenas prácticas.
A lo largo de la guía mantenemos estos nombres en inglés para no confundirlos con las nueve posturas que se dan dentro de las organizaciones.
Una empresa no funciona como la sociedad
El mapa de scenarioDNA describe el debate público. Dentro de una empresa, las preguntas son mucho más cercanas: si uso la herramienta el lunes, quién decide qué se compra, qué pasa con mi puesto, quién firma el informe que la IA ha ayudado a escribir. Al pasar de la sociedad a la empresa cambian tres cosas:
- Hay relaciones de poder. Jerarquías, contratos, clientes, presupuestos y evaluaciones. Decir lo que piensas tiene consecuencias.
- No se dice lo mismo en todas partes. Una preocupación puede aparecer en el acta de una reunión como «riesgo regulatorio» y en el grupo de WhatsApp del equipo como «nos quieren sustituir».
- Equivocarse tiene un coste inmediato. No se discute el futuro de la humanidad, sino el cierre del trimestre, un cliente o la carga de trabajo de la semana.
Ni «fatalistas» ni «excusas»
Esta guía empezó con tres frases que se oyen en casi cualquier organización: «la IA anula el pensamiento crítico», «la IA me va a quitar el trabajo» y «la IA hace trabajo de bajo nivel; nosotros somos una empresa boutique». Es tentador llamar a esto «actitudes fatalistas» o «excusas». Las dos etiquetas son injustas e inexactas.
No es fatalismo, porque solo una de las tres frases expresa miedo. La primera es una preocupación con base en estudios. La tercera es lo contrario del fatalismo: no teme a la IA, la desprecia. Y no son excusas, porque casi todas tienen algo de razón. Además, llamarlas excusas es contraproducente: quien se siente desacreditado no deja de resistirse, solo deja de decirlo en voz alta.
Por eso hablamos de subculturas de la resistencia: formas reconocibles, compartidas por grupos de personas, de decir «no», «todavía no» o «así no».
03Cómo está hecho el mapa
Esta sección explica de dónde sale el mapa y cómo está construido. Si prefieres ir directamente a las nueve posturas, salta a la sección 4.
De dónde salen las posturas
El mapa se basa en el trabajo de campo que hicimos entre julio y octubre de 2026. Combina dos fuentes:
- Entrevistas con personas de distintos puestos sobre cómo se está viviendo la llegada de la IA en su organización.
- Situaciones vividas en proyectos de consultoría y formación: lo que se dice en reuniones, talleres y sesiones de trabajo cuando la IA entra en el día a día.
La mayoría de las organizaciones eran pymes. También participaron organizaciones más grandes e incluso una empresa multinacional. Esa variedad nos ha permitido ver qué posturas se repiten en contextos distintos, pero no convierte el mapa en una regla general: en cada organización, el peso de cada postura será diferente.
La investigación la han dirigido Alfonso Romay y Cinta Vergés, de 1North.
Qué es un mapa cultural
Un mapa cultural (en inglés, culture mapping) es una forma de ordenar lo que dice la gente para entender qué hay detrás. No mide opiniones con una encuesta: analiza el lenguaje. Se fija en las palabras, las frases hechas y las imágenes que se repiten en un grupo, porque revelan cómo piensa y qué le importa.
Para ordenar lo que vimos y oímos nos hemos inspirado en el culture mapping de scenarioDNA, que parte a su vez de las categorías de Raymond Williams (1977). Consiste en colocar cada forma de hablar en un plano con dos ejes y observar cómo se mueve con el tiempo. scenarioDNA tiene en Estados Unidos una patente sobre un sistema informático que analiza el lenguaje de cuentas en internet. Esta guía no usa ese sistema: el análisis lo hemos hecho nosotros, a partir de entrevistas y observación.
Una regla del método es especialmente útil dentro de una empresa: agrupar por tipo de argumento, no por el número de veces que se oye. Lo que más se repite no siempre es lo que más pesa. La opinión que más se escucha en las reuniones de dirección no suele ser la que más influye en el día a día.
Los dos ejes
Eje vertical: cultura oficial ↔ subcultura. Indica dónde se dice algo. Arriba está la cultura oficial: lo que se dice en reuniones de dirección, en documentos y en comunicados. Abajo está la subcultura: lo que se dice en el pasillo, en el café o en el grupo de WhatsApp del equipo. No depende del cargo: una directora puede hablar en el pasillo y un perfil junior puede llevar un tema a un comité.
Ejemplo: la misma preocupación por el empleo aparece en la cultura oficial como «hay que gestionar el impacto en la plantilla» y en la subcultura como «nos quieren sustituir».
Eje horizontal: códigos analíticos ↔ códigos expresivos. Indica con qué tipo de argumento se defiende una postura. En el método se habla de «códigos» para referirse al tipo de lenguaje que se usa. Los códigos analíticos se apoyan en normas, datos, dinero o errores. Los códigos expresivos se apoyan en la identidad, el miedo, el orgullo o el cansancio.
Ejemplo: «el RGPD no lo permite» es un argumento analítico. «Nosotros no somos una empresa más» es un argumento expresivo.
Los cuatro cuadrantes
Al cruzar los dos ejes salen cuatro cuadrantes. Sus nombres vienen del crítico cultural británico Raymond Williams. En 1977, Williams distinguió tres tipos de elementos en cualquier cultura:
- lo dominante: lo que organiza el presente;
- lo residual: lo heredado del pasado que sigue activo;
- lo emergente: lo nuevo que empieza a aparecer.
scenarioDNA añade un cuarto: lo disruptivo, que cuestiona lo establecido. Aplicados a la IA dentro de una empresa, los cuatro cuadrantes significan esto:
Residual
cultura oficial + códigos analíticosSe frena apoyándose en normas, procedimientos y casos ya probados. Suena a prudencia: «sin garantías, no».
Custodios · Esperadores
Dominante
cultura oficial + códigos expresivosSe defiende la identidad de la empresa y quién decide: «nosotros somos así», «esto lo lideramos nosotros».
Artesanos · Territoriales · Escaparate
Disruptivo
subcultura + códigos analíticosSe cuestiona el mensaje oficial con argumentos técnicos o con la propia experiencia: «lo he probado y falla».
Verificadores · Guardianes del Criterio
Emergente
subcultura + códigos expresivosMiedos y cansancios que todavía no se dicen en voz alta, pero que acabarán convertidos en peticiones: garantías, tiempo, formación.
Amenazados · Saturados
Posturas, no personas
Cada punto del mapa es una postura: una forma reconocible de argumentar sobre la IA, con sus propias preocupaciones, palabras y lógica. scenarioDNA las llama «formaciones». No son tipos de persona, y eso tiene dos consecuencias prácticas:
- El mapa no sirve para poner etiquetas a nadie. Hacerlo genera rechazo y además es inexacto, porque las personas cambian de postura según el tema y el momento.
- El objetivo no es «convencer a los que se resisten», sino responder a cada argumento en su propio terreno.
Cómo distinguimos una postura de otra
Para que el mapa sea útil, las posturas no deben solaparse. Para comprobarlo hacemos dos preguntas a cada una:
- ¿Qué teme perder? El puesto, la reputación de la empresa, los datos, el presupuesto, el poder de decisión, la capacidad de pensar… En el método se llama el objeto protegido.
- ¿Cuál es su lógica en una frase? Una frase del tipo «como pasa esto, hago aquello». En el método se llama la gramática nuclear.
Ejemplo: los Custodios y los Verificadores hablan los dos de «control». Pero los Custodios temen un problema legal o con los datos, y los Verificadores temen entregar un trabajo con errores. Como temen perder cosas distintas, son posturas distintas.
Qué incluye cada ficha
Describimos las nueve posturas con los mismos apartados. Los seis primeros siguen el modelo de scenarioDNA. Los dos últimos los hemos añadido nosotros, porque una guía para empresas no sirve solo para entender, sino para actuar.
- La frase que la resume.
- Lo que se oye: frases literales que delatan la postura.
- Qué temen perder.
- Palabras e imágenes que usan.
- En quién se apoyan y con quién chocan.
- Su lógica en una frase.
- Lo que tienen de razón.
- Qué funciona con ellos.
05Las nueve posturas
Estas son las nueve posturas, ordenadas por cuadrante. Primero, un resumen de una línea de cada una:
En cada ficha encontrarás cómo funciona la postura, qué tiene de razón, qué pasa si no se atiende, qué funciona y qué no, y algunas preguntas para detectarla en tu organización.
01 · Residual · oficial + analítico
Los Custodios
Frenan por el riesgo legal y de protección de datos.
Qué temen perder: la seguridad de los datos, la confidencialidad y la responsabilidad legal de la empresa.
«No hasta que Legal lo valide: un error con datos de un cliente cuesta más que cualquier ahorro.»
- Lo que se oye
- «¿Y los datos del cliente?»
- «Con el RGPD no podemos»
- «IT no lo ha homologado»
- «Esperemos a ver cómo queda la normativa»
- «Eso no está en la política de uso»
- Palabras e imágenes que usan
cumplimiento, confidencialidad, trazabilidad, homologar, auditoría, responsabilidad
«una fuga», «una caja negra», «una línea roja»
- Dónde aparece
- Legal, protección de datos, seguridad informática, IT, calidad y auditoría interna. Pesa más en sectores regulados: salud, finanzas, sector público y despachos profesionales.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en la normativa (RGPD, Reglamento europeo de IA, contratos con clientes), en el delegado de protección de datos y en IT.
Chocan con quienes usan la IA por su cuenta, con las áreas comerciales que tienen prisa y con los proveedores que aseguran que todo es seguro.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Thresholdists: no usar la IA hasta tener garantías. Aquí, la garantía que se pide es legal.
Su lógica en una fraseUn error con datos puede salir carísimo, así que no se usa nada hasta que esté aprobado.
Cómo funciona
Es la postura más respetada del mapa porque habla de responsabilidad, y nadie quiere ser quien filtró los datos de un cliente. Sus argumentos son normas, contratos y riesgos, y se expresan en los canales oficiales: actas, políticas y comités. Por eso frena tanto: llevarle la contraria parece una irresponsabilidad.
Su punto débil es que «no está autorizado» no quiere decir «no se usa». Mientras el comité estudia el tema, la gente usa sus propias herramientas con información de trabajo.
Lo que tienen de razón
El riesgo es real: datos personales, secretos comerciales, cláusulas de confidencialidad con clientes y responsabilidad profesional. Pero prohibir funciona peor de lo que parece. Según el informe The GenAI Divide del MIT (2025), solo el 40% de las empresas estudiadas había contratado una herramienta oficial de IA generativa. Sin embargo, en más del 90% de ellas los empleados usaban herramientas personales para trabajar. El informe Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn va en la misma línea: el 78% de quienes usaban IA en el trabajo llevaba sus propias herramientas. Prohibir no elimina el uso. Lo saca de donde la empresa puede controlarlo.
Qué pasa si no se atiende
La vía oficial se queda bloqueada, crece el uso no autorizado con datos sensibles y, tarde o temprano, un incidente les da la razón.
Qué funciona
- Cambiar la pregunta. En lugar de «¿se puede usar?», preguntar «¿cómo podemos usarla con seguridad?». Y que sean ellos quienes escriban la respuesta: la política de uso.
- Clasificar los datos por nivel de riesgo, como un semáforo: qué se puede usar en cualquier herramienta, qué solo en herramientas con garantías por contrato y qué no sale nunca de la empresa.
- Ofrecer una herramienta oficial cómoda. Si la autorizada es peor que la personal, la gente seguirá usando la personal.
- Formar en criterio, no solo en prohibiciones: qué no se debe pegar nunca en un chat de IA y por qué.
Qué no funciona
- Saltárselos porque «frenan».
- Llamarlos solo al final, para que firmen.
Preguntas para detectarla
- ¿Hay una política de uso de IA por escrito que la plantilla conozca?
- ¿Cuánto se tarda en aprobar una herramienta nueva?
- ¿Sabemos qué herramientas se están usando hoy sin autorización?
02 · Residual · oficial + analítico
Los Esperadores
Esperan a que otros demuestren que la IA compensa.
Qué temen perder: el presupuesto y elegir bien el momento de invertir.
«Cuando esté madura y alguien demuestre el retorno, entramos. Ya vimos lo que pasó con el blockchain.»
- Lo que se oye
- «Es una moda»
- «Enséñame el retorno»
- «Ya hicimos una prueba y no salió bien»
- «Este año no es prioritario»
- «Que lo prueben otros primero»
- Palabras e imágenes que usan
retorno de la inversión, caso de negocio, madurez, prioridades, escalabilidad
«una burbuja», «una ola», «humo», «mejor llegar segundo»
- Dónde aparece
- Dirección general, finanzas y comités de inversión. Pesa más en empresas a las que salieron mal otras modas tecnológicas: el metaverso, el blockchain o transformaciones digitales caras.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en la dirección general, en finanzas y en la experiencia de modas anteriores.
Chocan con quienes impulsan la innovación, con quienes quieren liderar la IA y con la competencia que ya la usa.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Normalizers, pero al revés: usan su mismo lenguaje (productividad, eficiencia, buenas prácticas) para retrasar la IA en lugar de impulsarla.
Su lógica en una fraseOtras modas tecnológicas salieron mal; mejor esperar a que alguien demuestre que esta compensa.
Cómo funciona
Hablan el mismo idioma que quienes impulsan la IA, pero sacan la conclusión contraria. Para unos, adoptar la IA es lo que trae resultados. Para los Esperadores, primero hay que ver los resultados y después adoptarla. No dicen que no: dicen «todavía no», y lo justifican con números. Por eso pueden frenar durante mucho tiempo sin que parezca que están frenando.
Lo que tienen de razón
Muchas pruebas piloto fracasan de verdad. El informe del MIT de 2025 llegó a afirmar que el 95% de las organizaciones no obtenía ningún retorno de la IA generativa. La cifra ha recibido críticas: la muestra no era representativa y muchas pruebas no medían nada antes de empezar, así que era imposible demostrar una mejora. La conclusión útil es que el problema no es solo la tecnología, sino cómo se diseñan y se miden las pruebas. Justo lo que preocupa a los Esperadores.
Qué pasa si no se atiende
O la empresa llega tarde y paga más, o se aprueba una prueba grande sin forma de medirla, que fracasa y les da la razón.
Qué funciona
- Hacer pruebas pequeñas, baratas y reversibles, y acordar antes de empezar cómo se va a medir el resultado: tiempo por tarea, errores o satisfacción de quien recibe el trabajo.
- Empezar por tareas internas cuyo coste sea fácil de medir, no por lo más vistoso.
- Calcular también lo que cuesta esperar: qué hace ya la competencia y qué está haciendo la plantilla por su cuenta.
- Encargarles el seguimiento de los resultados. Quien diseña cómo se mide deja de esperar a que otro le convenza.
Qué no funciona
- Responder con entusiasmo o con casos de éxito de otras empresas.
- Pedir un presupuesto grande de entrada.
Preguntas para detectarla
- ¿Cuántas pruebas se han hecho y en cuántas se definió antes cómo medir el resultado?
- ¿Quién decide cuándo una tecnología está «madura»?
03 · Dominante · oficial + expresivo
Los Artesanos
Creen que la IA no está a la altura de lo que hacen.
Qué temen perder: lo que diferencia a la empresa, su imagen de calidad y el precio que cobra.
«La IA está bien para trabajo de bajo nivel. A nosotros nos pagan por lo que una máquina no hace.»
- Lo que se oye
- «Somos boutique»
- «Lo nuestro es artesanal»
- «El cliente paga nuestro criterio»
- «No queremos ser una más»
- «Eso es para las grandes»
- Palabras e imágenes que usan
a medida, oficio, excelencia, sello propio, criterio, exclusivo
«hecho a mano», «taller y no fábrica», «alta costura frente a low cost»
- Dónde aparece
- Socios y fundadores de consultoras, despachos, estudios de diseño, agencias y empresas de formación de alto nivel. Empresas que se presentan por el trato personal.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en los socios, en «el estilo de la casa» y en los clientes fieles.
Chocan con competidores más rápidos y baratos, con clientes que ya usan IA y con los perfiles junior que la usan.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Human Preservationists, en concreto la defensa de la autoría: el trabajo hecho por personas como valor. Aquí se convierte en una forma de justificar el precio.
Su lógica en una fraseLo que nos hace valiosos es el trabajo humano; si usamos IA, perdemos lo que nos diferencia.
Cómo funciona
Es la única postura del mapa que no tiene miedo a la IA: le quita importancia. Por eso no encaja en la idea de «fatalismo»; es justo lo contrario. Se expresa en el discurso oficial, porque forma parte de cómo se presenta la empresa: lo dicen los socios y aparece en la web. Y se apoya en argumentos de identidad y orgullo profesional. Si la IA es «para trabajo de bajo nivel», no hace falta cambiar nada.
Lo que tienen de razón
Es verdad que la IA abarata el trabajo más estandarizado. Pero el riesgo va en sentido contrario al que imaginan. El problema no es que usar IA devalúe la marca, sino que los clientes ya la usan y empiezan a preguntarse por qué pagan horas por algo que ellos consiguen en minutos.
Qué pasa si no se atiende
El precio baja poco a poco, los perfiles junior usan la IA a escondidas y la competencia redefine qué significa «servicio de calidad».
Qué funciona
- Redefinir qué es ser boutique: criterio más IA, no trabajo manual. El valor está en el juicio, la capacidad de síntesis y la relación con el cliente, no en las horas.
- Usar la IA en lo que el cliente no ve (preparación, investigación, borradores) y reservar para las personas lo que el cliente valora: decidir, recomendar y acompañar.
- Revisar cómo se cobra antes de que lo haga el cliente: pasar de cobrar por horas a cobrar por resultados o entregables.
- Un ejercicio útil: separar las tareas del servicio en dos listas, «lo que el cliente paga» y «lo que el cliente tolera».
Qué no funciona
- Llamarlos dinosaurios.
- Argumentar con la productividad: para ellos suena a bajo coste.
Preguntas para detectarla
- ¿Qué parte de lo que facturamos es criterio y qué parte son horas de trabajo?
- ¿Qué responderíamos si un cliente preguntara cuánto de este trabajo podría hacerlo ya una IA?
04 · Dominante · oficial + expresivo
Los Territoriales
Quieren controlar quién decide sobre la IA.
Qué temen perder: el poder de decisión y el control sobre el cambio.
«La IA es estratégica. No puede ir cada área por libre: esto lo lideramos nosotros.»
- Lo que se oye
- «Tiene que pasar por el comité»
- «Primero hay que definir la estrategia de la empresa»
- «No vamos a ir cada uno por su lado»
- «Eso no le corresponde a tu área»
- «Ya lo veremos en la hoja de ruta»
- Palabras e imágenes que usan
gobernanza, alineamiento, centralizar, estrategia, coordinación, liderazgo
«una torre de control», «una hoja de ruta», «una ventanilla única», «hablar con una sola voz»
- Dónde aparece
- Direcciones de área, IT, transformación digital y mandos intermedios. Pesa más en organizaciones grandes o con muchos niveles jerárquicos.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en la jerarquía, el comité y el encargo de la dirección.
Chocan con las áreas que empiezan por su cuenta, con quienes ya usan mucho la IA y con los consultores externos.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Strategic Containmentists: controlar la IA por motivos estratégicos. Allí se habla de países; aquí, de departamentos.
Su lógica en una fraseLa IA es estratégica; si no la controlamos nosotros, perdemos peso.
Cómo funciona
Hablan de gobernanza, pero lo que defienden es quién decide. No bloquean la IA; bloquean que entre por una puerta que no sea la suya. Además hay algo más de fondo: muchos mandos intermedios basan parte de su papel en manejar información que otros no tienen. Si cualquiera puede resumir, analizar y redactar con IA, ese papel cambia.
Lo que tienen de razón
Coordinar hace falta. Si cada área elige sus herramientas, aparecen duplicidades, sistemas que no se entienden entre sí, riesgos de seguridad y gasto disperso.
Qué pasa si no se atiende
Se forman cuellos de botella, las iniciativas se hacen a escondidas o se van a otras áreas, y empiezan las peleas por quién manda.
Qué funciona
- Un modelo mixto: reglas, herramientas y datos comunes para toda la empresa, pero cada área decide sus usos concretos y los pone en marcha.
- Dar protagonismo a quien coordina: que el mapa de usos de la IA sea suyo y que su éxito se mida por cuántos usos facilita, no por cuántos aprueba.
- Redefinir de forma explícita el papel de los mandos intermedios: de filtrar información a acompañar al equipo y velar por la calidad de las decisiones.
Qué no funciona
- Saltárselos.
- Plantearlo como una lucha de poder abierta.
Preguntas para detectarla
- ¿Cuántas iniciativas de IA están esperando aprobación y desde cuándo?
- ¿Quién gana y quién pierde visibilidad si la IA se extiende?
05 · Dominante · oficial + expresivo
Los del Escaparate
Anuncian la IA, pero sin cambiar nada.
Qué temen perder: la imagen de empresa moderna, sin tener que tocar procesos, puestos ni el reparto de poder.
«Ya estamos haciendo IA: tenemos Copilot para toda la plantilla y hemos hecho la formación.»
- Lo que se oye
- «Ya tenemos licencias para todos»
- «Hicimos una formación de IA»
- «Está en el plan estratégico»
- «Lo anunciamos en la convención»
- «Tenemos un chatbot en la web»
- Palabras e imágenes que usan
transformación, innovación, despliegue, licencias, hito, caso de éxito
«el lanzamiento», «la foto», «ya estamos»
- Señales para reconocerla
- Muchas licencias y poco uso real. Formaciones genéricas de una tarde. Ningún proceso ha cambiado. La IA aparece más en las comunicaciones que en el trabajo diario.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en la dirección general, comunicación y el proveedor tecnológico.
Chocan con quienes ya usan mucho la IA y piden más, y con los Verificadores, que señalan que no se usa.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Normalizers, pero solo de fachada: se habla de adoptar la IA sin adoptarla de verdad.
Su lógica en una fraseLo importante es que se vea que estamos en ello; si se ha anunciado, ya cuenta.
Cómo funciona
Es la resistencia más difícil de detectar porque no lo parece. «Ya lo estamos haciendo» cierra la conversación mejor que cualquier «no». Se adopta la IA para que todo siga igual. Y suele ir de la mano de los Esperadores: la licencia da tiempo y evita la inversión de verdad.
Lo que tienen de razón
Anunciar sirve. Que la dirección diga públicamente que la IA está permitida tranquiliza a quien esperaba permiso, y una formación básica reduce el miedo. El problema no es empezar por el escaparate, sino quedarse en él.
Qué pasa si no se atiende
Crece el cinismo («otra moda que viene de arriba»), que a su vez alimenta a los Saturados. Y aumenta la distancia entre lo que la empresa dice que es y lo que es.
Qué funciona
- Cambiar lo que se mide: no cuántas licencias hay, sino cuánto se usan, cuántas horas se ahorran y cuántos procesos han cambiado.
- Pedir un caso real por área antes del siguiente anuncio.
- Contar lo que ha cambiado, no lo que se ha comprado.
Qué no funciona
- Ridiculizar el anuncio: solo consigue que se defienda más.
- Medir solo las horas de formación impartidas.
Preguntas para detectarla
- ¿Qué porcentaje de las licencias se usa cada semana?
- ¿Qué proceso funciona hoy de otra forma que hace seis meses gracias a la IA?
06 · Disruptivo · subcultura + analítico
Los Verificadores
No se fían de lo que produce la IA.
Qué temen perder: la fiabilidad de su trabajo.
«Lo he probado. Se inventa cosas, y si tengo que revisarlo todo, tardo más que haciéndolo yo.»
- Lo que se oye
- «Se inventa cosas»
- «Para lo nuestro no sirve»
- «Me dio un error garrafal»
- «No me fío»
- «Tardo más revisando»
- Palabras e imágenes que usan
error, precisión, fuente, revisión, responsabilidad profesional
«una lotería», «un becario que miente con mucha seguridad»
- Dónde aparece
- Perfiles técnicos y expertos: ingeniería, legal, finanzas, calidad, salud, redacción técnica. Personas que firman lo que entregan.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en los técnicos con más experiencia, en quienes ya han probado la IA y en el área de calidad.
Chocan con la dirección que promete más productividad, con los entusiastas de la IA y con los proveedores.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Thresholdists: no usar la IA hasta poder controlarla. Aquí, el control que se pide es técnico: poder comprobar lo que produce.
Su lógica en una fraseSi un error lleva mi firma, no uso nada que no pueda comprobar.
Cómo funciona
Cuestionan el mensaje oficial («la IA nos hará más productivos») con su propia experiencia: la han probado. Es una postura técnica que se oye más entre compañeros que en las reuniones de dirección. Muchas veces son las personas que más han usado la IA en toda la organización, y por eso conocen bien sus límites.
Lo que tienen de razón
La IA se equivoca, y a veces inventa datos con total seguridad (es lo que se conoce como «alucinaciones»). La responsabilidad es de quien firma. En muchas tareas expertas, revisar lleva casi tanto tiempo como hacer el trabajo. Su cálculo no es una excusa: es un dato que hay que medir.
Qué pasa si no se atiende
La empresa pierde a sus usuarios más críticos y preparados, y se extiende la idea de que la dirección no entiende el trabajo real.
Qué funciona
- Buscar las tareas en las que comprobar el resultado es rápido: borradores, resúmenes con enlace a la fuente, revisar el propio trabajo, buscar en documentación interna.
- Medir con ellos el tiempo real, no el prometido, de hacer una tarea con y sin IA.
- Formar en cómo comprobar: pedir siempre la fuente, contrastar y saber en qué falla cada herramienta.
- Convertirlos en referentes. Si se les escucha, son los mejores aliados del cambio, porque nadie duda de su criterio.
Qué no funciona
- Responder «es que no sabes usarla».
- Intentar convencerles con demostraciones preparadas.
Preguntas para detectarla
- ¿Quién ha probado más la IA aquí y a qué conclusión llegó?
- ¿En qué tareas es claramente más rápido comprobar que hacer?
07 · Disruptivo · subcultura + analítico
Los Guardianes del Criterio
Temen que la gente deje de pensar por sí misma.
Qué temen perder: la capacidad de pensar y el aprendizaje de los que empiezan.
«Si la IA piensa por nosotros, en dos años nadie aquí sabrá hacer un análisis desde cero.»
- Lo que se oye
- «Anula el pensamiento crítico»
- «Los juniors ya no saben pensar»
- «Nos vuelve vagos»
- «Si no lo haces tú, no lo aprendes»
- «Se está perdiendo el oficio»
- Palabras e imágenes que usan
criterio, profundidad, pensamiento crítico, dependencia, aprendizaje
«una muleta», «el músculo se atrofia», «el piloto automático», «lo que pasó con la calculadora»
- Dónde aparece
- Profesionales con experiencia, mentores, formadores, docentes y responsables de talento. Profesiones en las que se aprende practicando.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en la experiencia, en los mentores y en el mundo académico.
Chocan con la dirección que mide la productividad, con los perfiles junior que usan mucho la IA y con una gestión del talento que solo cuenta horas de formación.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Human Preservationists, en concreto la defensa de la capacidad de las personas para pensar y decidir por sí mismas.
Su lógica en una fraseEl criterio se aprende haciendo; si la IA hace el trabajo, nadie aprende.
Cómo funciona
Sus argumentos son razonados y se apoyan en la experiencia y en estudios. Se oyen sobre todo entre profesionales del mismo oficio, más que en la dirección, y cuestionan el discurso de la eficiencia. No les preocupa la máquina, sino quien está aprendiendo: cómo va a desarrollar criterio alguien que nunca ha tenido que hacer el trabajo desde cero.
Lo que tienen de razón
Su preocupación tiene base en estudios. Investigadores de Microsoft Research y de la Universidad Carnegie Mellon encuestaron a 319 profesionales y presentaron los resultados en el congreso CHI 2025. Encontraron que cuanto más confían las personas en la IA, menos pensamiento crítico aplican. Y que cuanto más confían en su propio criterio, más lo aplican. El estudio no dice que la IA «anule» el pensamiento. Dice que depende de cómo se use.
Qué pasa si no se atiende
La gente depende de la IA sin tener criterio propio, los perfiles junior entregan trabajos que no entienden y los profesionales con experiencia dejan de implicarse en formar a otros.
Qué funciona
- Decidir cómo se usa en las tareas de aprendizaje: primero lo hace la persona y después lo contrasta con la IA. La IA, como un compañero que te hace preguntas, no como alguien que te da las respuestas.
- Incluir la IA en los planes de formación, con ellos como diseñadores, no como vigilantes.
- Evaluar el razonamiento, no solo el resultado: pedir que se explique y se defienda lo que se entrega.
Qué no funciona
- Tratarlo como nostalgia.
- Prohibir la IA a los perfiles junior: la usarán igual, pero sin guía.
Preguntas para detectarla
- ¿Cómo aprende hoy alguien que empieza a hacer lo que antes se hacía desde cero?
- ¿Qué tareas deberían seguir haciéndose sin IA mientras alguien aprende?
08 · Emergente · subcultura + expresivo
Los Amenazados
Temen perder su trabajo.
Qué temen perder: el puesto, el sueldo y la estabilidad.
«Me piden que enseñe a la IA a hacer mi trabajo. ¿Y luego qué?»
- Lo que se oye
- «Nos va a sustituir»
- «¿Me están formando para reemplazarme?»
- «Si cuento cómo lo hago, sobro»
- Silencio en las formaciones
- Uso de la IA a escondidas
- Palabras e imágenes que usan
sustitución, despido, recorte, garantías, plantilla
«cavar tu propia tumba», «un caballo de Troya», «nos están midiendo»
- Dónde aparece
- Puestos con tareas repetitivas o muy fáciles de documentar (administración, atención al cliente, gestión interna, traducción, creación de contenidos) y cualquier puesto después de un anuncio de «mejoras de eficiencia».
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en los compañeros, el comité de empresa y el convenio.
Chocan con la dirección que habla de «eficiencia» y con las consultoras.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Human Preservationists, en concreto la defensa del empleo: el trabajo de las personas no es un recurso gratuito.
Su lógica en una fraseCada tarea que aprende la IA es una razón menos para que mi puesto exista; colaborar no me conviene.
Cómo funciona
Es miedo, y el miedo casi nunca se dice en las reuniones: se dice en el pasillo. Su comportamiento más típico es contradictorio. Muchas personas usan la IA, pero a escondidas, para no parecer prescindibles. No cuentan cómo la usan ni comparten trucos. Está en el cuadrante Emergente porque presiona desde abajo: tarde o temprano, ese miedo se convierte en reivindicaciones, como garantías, recolocaciones o negociación colectiva.
Lo que tienen de razón
El reparto de tareas va a cambiar, y nadie puede garantizar con honestidad que ningún puesto se vaya a ver afectado. Decir «la IA no sustituye a personas» sin ningún compromiso detrás no resulta creíble, y la gente lo nota.
Qué pasa si no se atiende
Uso a escondidas, conocimiento que no se comparte, conflictos laborales y pérdida de talento.
Qué funciona
- Un acuerdo explícito sobre qué se hará con el tiempo que libere la IA (no solo «ganar eficiencia»), con compromisos de formación y criterios claros si alguien tiene que cambiar de puesto.
- Contar con quien hace la tarea para rediseñarla: sabe mejor que nadie dónde ayuda la IA y dónde no.
- Que contar cómo usas la IA juegue a tu favor, nunca en tu contra.
- Hablar de tareas, no de puestos: qué tareas cambian y cuáles ganan importancia.
Qué no funciona
- Promesas generales («nadie perderá su trabajo») que no se pueden cumplir.
- Formar sin explicar para qué.
Preguntas para detectarla
- ¿Qué se ha dicho oficialmente sobre el tiempo que libere la IA?
- ¿La gente comparte cómo usa la IA o la usa en silencio?
09 · Emergente · subcultura + expresivo
Los Saturados
No tienen tiempo ni energía para otro cambio.
Qué temen perder: su tiempo, su energía y su capacidad de asumir más cambios.
«No tengo tiempo ni cabeza para otra herramienta. Bastante tengo con sacar el día.»
- Lo que se oye
- «Otra iniciativa más»
- «Yo no soy de tecnología»
- «Cuando acabe el cierre de mes»
- «Ya no me da la cabeza»
- «¿Y quién hace mi trabajo mientras aprendo?»
- Palabras e imágenes que usan
carga de trabajo, día a día, prioridades, urgente
«apagar fuegos», «no me cabe nada más», «la rueda del hámster», «la gota que colma el vaso»
- Dónde aparece
- Equipos operativos con mucha carga, responsables que protegen a su equipo y organizaciones con varios cambios a la vez.
- En quién se apoyan y con quién chocan
Se apoyan en su propio equipo y en los mandos intermedios.
Chocan con el área de transformación, la formación obligatoria y los entusiastas de la IA.
- Equivalente en el mapa de scenarioDNA
- Material Refusers: ponen límites al consumo de agua, energía y suelo de la IA. Aquí, el recurso que se agota es la atención de las personas.
Su lógica en una fraseNo me queda tiempo ni energía; cualquier cosa nueva pierde frente a lo urgente.
Cómo funciona
Es una postura de cansancio y se expresa sobre todo en el pasillo. Incluye también el «yo no soy de tecnología», que en la práctica es un cansancio anticipado: la persona descarta el esfuerzo antes de intentarlo.
Lo que tienen de razón
El cansancio por el exceso de cambios es real y está medido. Según datos de la consultora Gartner publicados en Harvard Business Review (2023), el empleado medio vivió diez cambios organizativos planificados en 2022, frente a dos en 2016. En ese mismo periodo, la disposición a apoyar los cambios de la empresa bajó del 74% al 43%.
Qué pasa si no se atiende
La IA se vive como «otra moda que viene de arriba»: se usa poco y de forma superficial, y aumenta el desgaste.
Qué funciona
- Liberar tiempo antes de pedir que se aprenda algo nuevo: quitar alguna tarea.
- Empezar por lo que les alivia a ellos (la tarea que más odian), no por lo que más interesa a la empresa.
- Formación corta y dentro del trabajo diario, no cursos de una tarde.
- Ordenar los cambios: no lanzar la IA a la vez que otros tres proyectos.
Qué no funciona
- Formación obligatoria fuera del horario.
- Mensajes alarmistas del tipo «o te adaptas o te quedas fuera».
Preguntas para detectarla
- ¿Cuántos cambios a la vez está viviendo este equipo?
- ¿Qué tarea se ha quitado para hacer hueco a la IA?
06Las posturas, vistas juntas
Las fichas describen cada postura por separado. Al mirarlas juntas aparecen cosas que no se ven de una en una.
Qué teme perder cada una
Las nueve posturas se reparten en tres niveles según lo que temen perder. Esto es lo que las diferencia: detrás de la misma pregunta («¿usamos la IA o no?») hay preocupaciones muy distintas.
La persona¿Qué me pasa a mí?
Amenazadosel puesto y el sueldoSaturadosel tiempo y la energíaGuardianes del Criteriola capacidad de pensar
El trabajo¿Qué pasa con lo que entregamos?
Verificadoresla fiabilidad del resultadoArtesanoslo que nos diferencia y el precio
La empresa¿Qué pasa con la organización?
Custodioslos datos y la responsabilidad legalEsperadoresel presupuesto y el momentoTerritorialesel poder de decisiónEscaparatela imagen de modernidad
La misma palabra, distinto significado
Cuando la dirección habla de «calidad», «riesgo» o «control», cada postura entiende algo distinto. Un mismo mensaje se oye de nueve maneras. Por eso, para explicar el cambio, funciona mejor organizar los mensajes según la preocupación de cada postura que según los departamentos.
| Palabra | Para unos significa… | Para otros… | Y para otros… |
| Calidad | «que no haya errores»Verificadores | «que sea exclusivo»Artesanos | «que esté bien pensado»Guardianes del Criterio |
| Riesgo | «una sanción o una filtración»Custodios | «un despido»Amenazados | «tirar el dinero»Esperadores |
| Control | «quién decide»Territoriales | «saber qué se ha hecho con cada dato»Custodios | «que una persona lo revise»Verificadores |
| Tiempo | «no tengo»Saturados | «no es el momento»Esperadores | «tardo más revisando»Verificadores |
| Transformación | «anunciar»Escaparate | «liderar»Territoriales | «recortar»Amenazados |
Las alianzas cambian según para qué se use la IA
Las posturas no tienen aliados fijos. Según lo que esté haciendo la IA en la organización, unas objeciones se oyen más que otras, y aparecen alianzas que nadie esperaba.
01Chat y licenciasCada persona prueba la IA por su cuenta.Se oyen másVerificadores · Guardianes del CriterioEscaparate
02TareasLa IA entra en el trabajo diario.Se oyen másSaturados · Amenazados
03ProcesosSe cambia la forma de trabajar.Se oyen másTerritoriales · ArtesanosAquí se frenan los del Escaparate: ya no basta con anunciar.
04Agentes y datos de clientesProgramas de IA que hacen tareas solos y con datos reales.Se oyen másCustodiosAmenazadosSe alían para pedir que siempre supervise una persona.
05Inversión a gran escalaHay que poner dinero de verdad.Se oyen másEsperadoresTerritoriales
Una alianza inesperada
Custodios y Amenazados no tienen nada en común… hasta que llegan los agentes de IA, es decir, programas que hacen tareas por su cuenta con datos de clientes. A unos les preocupan los datos y a otros el empleo, pero los dos piden lo mismo: que siempre haya una persona supervisando. Si planificas la llegada de agentes sin contar con esta alianza, te la encontrarás de frente.
Qué cambia respecto al mapa de scenarioDNA
Comparar este mapa con el de scenarioDNA permite ver qué les pasa a las grandes posturas sociales cuando entran en una empresa.
| Grupo en el mapa de scenarioDNA | Postura equivalente en la empresa | Qué cambia |
| Thresholdistsponer límites hasta tener garantías | Custodios (garantías legales) · Verificadores (garantías técnicas) | La prudencia pasa de ser una postura crítica a ser el discurso oficial. Es la forma más aceptada de decir que no. |
| Human Preservationistsdefensa del trabajo humano | Amenazados (empleo) · Guardianes del Criterio (capacidad de pensar) · Artesanos (autoría) | Se divide en tres según el nivel jerárquico desde el que se habla, y cada parte acaba en un cuadrante distinto. |
| Normalizersintegrar la IA con normalidad | Esperadores · Escaparate | Su lenguaje se usa para frenar la IA: unos dicen «todavía no» y otros, «ya está hecho». |
| Strategic Containmentistscontrol estratégico de la IA | Territoriales | Lo que entre países es soberanía, dentro de la empresa es el control de cada departamento. |
| Material Refuserslímites al consumo de recursos | Saturados | El recurso que se agota ya no es el agua ni la energía: es la atención de las personas. |
| Commons TechnologistsIA abierta y propia | Ninguna entre las nueve | Casi no aparece en pymes. Solo en organizaciones con un equipo técnico fuerte («lo montamos nosotros»). |
El cambio más llamativo es el de los Human Preservationists. En el mapa de scenarioDNA son un solo grupo. Dentro de la empresa se dividen en tres, según desde dónde se hable:
- En la base, el miedo a perder el puesto: los Amenazados, en el cuadrante Emergente.
- En los niveles intermedios, la preocupación por el aprendizaje: los Guardianes del Criterio, en el Disruptivo.
- En la dirección, la defensa de la marca: los Artesanos, en el Dominante.
Una misma preocupación de fondo, la defensa del trabajo humano, se expresa con lenguajes casi opuestos. Por eso una campaña de comunicación igual para todos rara vez funciona: solo llega a uno de los tres grupos.
El tipo de cultura de la empresa también influye
Las posturas no aparecen igual en todas las organizaciones. Para relacionarlas con el tipo de cultura de cada empresa usamos el modelo de valores en competencia de Kim Cameron y Robert Quinn. Este modelo clasifica las culturas en cuatro tipos según dos preguntas: si la organización prefiere la flexibilidad o el control, y si mira más hacia dentro (personas, procesos) o hacia fuera (clientes, mercado). Su cuestionario, el OCAI, mide tanto la cultura actual como la que la empresa querría tener.
| Tipo de cultura | Posturas que más aparecen (hipótesis) | Por qué |
| ClanComo una familia: se cuida a las personas. Mira hacia dentro y prefiere la flexibilidad. | Amenazados · Guardianes del Criterio | Lo que se protege es a la gente y a quienes están aprendiendo. |
| AdhocraciaInnovadora y creativa. Mira hacia fuera y prefiere la flexibilidad. | Artesanos · Saturados | Mucho orgullo creativo, y cansancio cuando todo es novedad constante. |
| JerarquíaProcedimientos y orden. Mira hacia dentro y prefiere el control. | Custodios · Territoriales | Las normas y la cadena de mando son el lenguaje que se acepta. |
| MercadoResultados y competencia. Mira hacia fuera y prefiere el control. | Esperadores · Verificadores | Todo se discute en términos de retorno y de coste de los errores. |
Los del Escaparate son la excepción
No dependen de un tipo de cultura. Aparecen cuando hay mucha distancia entre la cultura que la empresa dice tener (innovadora) y la que tiene de verdad (jerárquica). Como el OCAI mide precisamente esa distancia, sirve para detectar esta postura.